阿里通义实验室Qwen3-Next架构开源:小激活参数大能量,成本效率双赢开新局
阿里通义实验室日前正式发布新一代基础模型架构Qwen3-Next,同步开源基于该架构的800亿参数模型Qwen3-Next-80B-A3B-Base。该模型通过参数激活优化技术,仅需调用30亿参数即可实现高效运行,在降低计算资源消耗的同时保持了强劲性能。实验室
阿里通义实验室日前正式发布新一代基础模型架构Qwen3-Next,同步开源基于该架构的800亿参数模型Qwen3-Next-80B-A3B-Base。该模型通过参数激活优化技术,仅需调用30亿参数即可实现高效运行,在降低计算资源消耗的同时保持了强劲性能。实验室
阿里通义实验室近日发布了一款名为 “OmniTalker” 的新型数字人视频生成大模型。这一创新模型的核心在于其能够通过上传一段参考视频,实现对视频中人物的表情、声音和说话风格的精准模仿。相较于传统的数字人制作流程,OmniTalker 显著降低了制作成本,同
阿里通义实验室近日宣布推出新一代基础模型架构Qwen3-Next,并同步开源基于该架构的Qwen3-Next-80B-A3B-Base模型。这款拥有800亿参数的模型仅激活30亿参数,在保持高效能的同时显著降低了计算资源消耗。据实验室披露,该模型在Qwen3预